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Brief technique Workstation sur le deep learning : réseaux profonds entraînés par gradient, modèles discriminatifs vs génératifs, métriques de tâche, et Bedrock vs serving Kubernetes.

Que sont les grands modèles linguistiques et comment fonctionnent-ils ? Un explicatif clair et non technique pour les gestionnaires et les ingénieurs (jetons, intégrations, transformateurs, formation et inférence) ainsi que le YAML Kubernetes de production pour déployer votre propre LLM avec Ollama et vLLM.