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Articles étiquetés Backend.
Hébergement de modèles d'IA sur AWS Bedrock et Azure AI Foundry : un contrôle des coûts évolutif
Exécutez l'IA de production sur AWS, Bedrock et Azure AI Foundry avec des modèles clairs pour le choix du modèle, la mise en cache, le traitement par lots, les quotas et le FinOps, afin que l'innovation ne fasse pas exploser la facture du cloud.
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NebulaCR : registre Enterprise OCI, observabilité et conformité sans compromis
Présentation professionnelle de NebulaCR : registre Rust OCI avec registre nébuleuse et authentification nébuleuse, OIDC zéro confiance pour les humains et CI, cycle de vie SCIM, Prometheus et OpenTelemetry, réplication multirégion, cache pull-through et déploiement Kubernetes Helm, synthétisés à partir de la documentation en amont et du README.
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NebulaCB : une gestion Couchbase de niveau entreprise qui sauve la situation
Comment NebulaCB, le contrôle de mission open source Couchbase de nebulacb.org, aide les entreprises à effectuer des mises à niveau sans crainte, à valider XDCR et l'intégrité des données, à exécuter des opérations natives Kubernetes et à utiliser l'IA locale (Ollama) pour RCA, afin que les équipes expédient les modifications sans perdre de données ni dormir.
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Dépannage des bases de données basées sur l'IA : surveillance intelligente, détection des anomalies et correction automatique
Tirez parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour le dépannage automatisé des bases de données, la détection des anomalies, l'optimisation des requêtes et les alertes intelligentes sur MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis et Couchbase dans les environnements de production.
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Haute disponibilité Couchbase en production : XDCR, opérateur Kubernetes et déploiement multirégional
Guide complet pour exécuter le serveur Couchbase dans des environnements de production à haute disponibilité avec la réplication multirégionale XDCR, l'opérateur autonome Couchbase sur Kubernetes, sur AWS, Azure, GCP et k3s sans système d'exploitation avec Rancher.
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Stratégies de sauvegarde de base de données de production qui fonctionnent réellement : MySQL et PostgreSQL
Stratégies de sauvegarde de base de données testées au combat pour MySQL et PostgreSQL en production. Couvre les sauvegardes physiques et logiques, l'archivage PITR, WAL, la planification automatisée, le stockage dans le cloud et la reprise après sinistre sur AWS, Azure, GCP et k3s.
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Stockage Longhorn pour les clusters de production k3s : extension, réplication et reprise après sinistre dynamiques PVC
Guide de production complet pour le stockage distribué Longhorn sur les clusters k3s/Rancher. Couvre l'expansion dynamique de PVC, la réplication multirégionale, la sauvegarde sur S3/GCS/Azure, la reprise après sinistre et l'optimisation des performances des charges de travail de base de données.
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Haute disponibilité MongoDB en production : ensembles de réplicas, partitionnement et opérateurs Kubernetes
Guide de production complet pour la haute disponibilité de MongoDB à l'aide des ensembles de réplicas, du partage, de l'opérateur Kubernetes de la communauté MongoDB et de l'opérateur Percona sur AWS, Azure, GCP et k3s sans système d'exploitation avec Rancher.
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Haute disponibilité MySQL en production : cluster InnoDB, réplication de groupe et opérateurs Kubernetes
Guide complet pour exécuter MySQL dans des environnements de production à haute disponibilité à l'aide du cluster InnoDB, de la réplication de groupe, de l'opérateur MySQL et du cluster Percona XtraDB sur AWS, Azure, GCP et k3s nu avec Rancher.
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PostgreSQL Haute disponibilité avec Crunchy Data PGO : Déploiement Enterprise Kubernetes
Guide de production pour le déploiement de PostgreSQL hautement disponible à l'aide de Crunchy Data PGO (opérateur Postgres) sur AWS, Azure, GCP et k3s/Rancher sans système d'exploitation avec des stratégies complètes de sauvegarde, de surveillance et multirégionales.
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